36氪首发丨交大团队获中网投与清华系资本领投亿元级融资，以“原子+光子芯片”切入量子计算

图源/企业 本文约3400字，建议阅读8分钟 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，中性原子量子计算企业原基量子（Atomology）近期已完成亿元级天使轮融资。本轮融资由中国互联网投资基金（中网投）与清华系资本慕华科创联合领投，另有近10家机构参与跟投。资金将主要用于核心技术研发、工程化平台建设及核心团队扩充，加速推动中性原子量子计算系统从实验室原型向工程化、规模化和工业级产品演进。 原基量子成立于2026年4月，从诞生之初便选择了一条区别于传统科研团队的路径：基于中性原子和光子芯片的大规模可工程化量子计算。 公司目前研发人员占比超过80%，硕博学历占比超90%，核心成员多来自上海交大、中国科大、牛津大学等顶尖院校。值得一提的是，原基量子由国内光量子计算企业图灵量子孵化而来，核心团队深耕上海交大集成量子信息技术研究中心（IQIT）多年，完整继承了在冷原子、光子芯片及超表面光学等领域的技术积淀，这为团队快速推进工程化落地提供了底层支撑。 量子计算的发展本质上是一场寻找最佳量子比特载体的探索。中性原子凭借天然全同、长相干时间以及光镊阵列带来的大规模扩展潜力，被公认为是最具潜力的路线之一。 然而，行业普遍面临一个残酷的现实：技术突破不等于产业突破。当前大多数中性原子系统仍由数百个自由空间光学元件、庞大的激光器和复杂的控制系统构成，本质上仍是高度依赖人工调试的“实验室装置”。如何实现规模化制造与长期稳定运行，成为制约产业化的核心痛点。 原基量子COO方啸天对此有一个生动的比喻：“传统的实验平台就像是一个需要老手精心维护的精密仪器，一旦环境波动，可能50%以上的时间都在做恢复性工作。” 面对这一行业痼疾，原基量子的解法是“芯片化”与“模组化”双管齐下，试图将量子计算机从“手工打磨”变成“流水线制造”。 在芯片化方面，团队重点攻克了传统光镊技术难以大规模扩展的物理极限。传统方案依赖AOD、SLM等动态光器件，不仅规模上限被锁死在1万个量级，且存在严重的混频串扰和算法延时。 原基量子选择在整晶圆级超精密超表面光子芯片上做文章，通过超表面技术在单芯片上一次性生成百万量级的高密度静态光镊阵列，光路固化，无需复杂的空间光路调试。同时，团队将片上调制器（如铌酸锂电光调制器）与飞秒激光直写三维光波导结合，实现光路和调制器的全芯片化集成，彻底解决动态光镊“分辨率不够、位点串扰、大延时”的痛点。目前，其片上调控芯片带宽已突破110GHz，高密度光波导迭代周期缩短至3天。 在模组化方面，针对暂无法芯片化的外围设备，团队将其转化为高精度、高稳定性的标准化工程模组。方啸天强调，学术界追求的是“做好一次”的最高指标，而工业界要求的是“一次做好”的稳定可复制的输出。 通过主动反馈控制、恒温系统及精密封装技术，原基量子将复杂的宏观光路系统转化为可插拔、可升级的工业级产品，使其具备流水线制造、快速迭代和易于部署维护的能力。 这一“芯片+模组”的工程化路线，也得到了产业界的印证。2026年7月，包括MIT、Harvard、QuEra、Pasqal等全球31家顶尖机构和企业联合发表了一份中性原子量子计算战略的论文，其中专门用一章篇幅论述了“集成光子芯片”对于未来规模化扩展的重要性，涵盖超表面光镊、片上调控与高密度光波导等方向。这与原基量子此前的技术布局高度吻合，团队将其形容为“一种终于被印证的感觉”。 在技术演进路线上，原基量子有着清晰的“三步走”规划：大规模静态光镊阵列、可重构光镊阵列、高保真操控与存储。围绕这三个核心，团队制定了明确的研发OKR：在规模上，借助超表面芯片实现10万至100万量级的原子阵列，向百万比特级超级量子计算平台推进；在可重构性上，实现带宽大于200MHz、光镊重构时间小于50毫秒的高速实时反馈控制；在保真度上，结合低温环境与超高真空技术，将原子寿命提升至千秒量级，单比特门保真度目标大于99.99%。最终，通过芯片化与模组化，打通“寿命优势、读出功率门槛、运行中补位吞吐量”三大系统级难题，实现可外推的规模上限。 关于商业化落地，方啸天认为，中性原子路线要实现真正的商业价值，必须解决“交付”问题。未来的量子计算机不能是让博士团队现场维护数周只能用几小时的“娇贵设备”，而应该是可以快速部署、轻量化远程运维、接入云平台对外提供服务的工程产品。 而在场景选择上，原基量子目前更倾向于与量子计算中心（“量超融合”基础设施）结合，以及生物制药、金融优化等对算力有爆发式需求的领域。 “依据团队长期积累的产业经验，我们的策略是发散验证、收敛聚焦，在几个有倾向性的方向上投入，通过实际反馈来迭代工程产品，最终收敛到真正产生价值的核心场景。”方啸天表示。 以下是硬氪与原基量子COO方啸天的访谈节选（经编辑）： 硬氪：当前做中性原子量子计算的公司不少，原基量子的路线与同行相